M.A. Consultora Soluciones Inteligentes

ESTRATEGIAS DE REPUESTOS

POLÍTICAS DE OPTIMIZACIÓN DE STOCKS

Este curso lo hemos realizado, con sucesivas mejoras incorporadas a lo largo del tiempo en las siguientes empresas e instituciones:
• Monsanto, 1996/97/98
• Boehringer Mannheim Argentina, 1997
• Siderar, 1999
• Cervepar (Paraguay), 2000
• TAMSA (Tubos de Acero de México), 2000
• IDEA, varios eventos entre 2001 y 2011 (cursos abiertos)
• Corporación Venezolana de Guayana, 2002
• EG3 (Refinería Bahía Blanca – hoy Petrobras), 2002
• Repsol YPF (Loma la Lata), 2002
• Solex Soluciones Expertas S.A. (Chile) varios eventos entre 2003 y 2007 (cursos abiertos)
• Compañía Siderúrgica Huachipato (Aceros del Pacífico -Chile), 2004
• Gas Atacama (Chile), 2005
• Cia Minera Falconbridge Lomas Bayas (Chile), 2005
• CMPC Celulosa S.A. (Chile), 2005
• Aluar Semielaborados, 2005
• Pla, 2008
• Aceitera General Deheza, 2011
• Monsanto, 2011
• Bunge (Campana), 2011
• Eso (European Southern Observatory), 2011
• Bunge (Campana), 2013
• Catalent, 2014
• Sanofi Pasteur, 2016
• Aluar Semielaborados, 2019
• Aluar Elaborados, 2022

• A responsables de la definición que qué ítems deben almacenarse y en qué cantidad 
• El nivel requerido es técnico o universitario.
• Aplicable a todo tipo de industria.

  • Afianzar los criterios de decisión sobre la conveniencia o no de almacenar determinados ítems y sobre las cantidades necesarias, de acuerdo a la lógica de costo beneficio en un marco probabilístico.
  • Incluye la entrega, a los participantes, de Software Excel para el cálculo de parámetros de ítems de Alta y de Baja Rotación.
  • Exposición oral con presentación PowerPoint
  • Análisis de casos reales
  • Realización de ejercicios individuales
  • Realización de ejercicios grupales
  • Se analizan y resuelven casos, importantes y frecuentes de decisión, en ambientes industriales y de servicios.

La metodología surge de la necesidad de las empresas de ejercer un control objetivo sobre los inventarios que gestiona.
Dado que las políticas de stocks tiene un fuerte impacto sobre la disponibilidad de los equipos, la elaboración de estrategias en esta área es de importancia ineludible en la protección del flujo productivo y en el control de gastos.
Permite definir la estrategia de mayor beneficio neto para cada ítem a partir de sus variables y atributos y las de su contexto de operación.
Obliga al usuario a pensar en las características del ítem y su entorno de trabajo.
Establece un lenguaje común para los sectores que intervienen en decisiones de stock – personal de Mantenimiento, Almacenes y Compras – que son respaldadas por un cálculo basado en la relación costo-beneficio, que queda documentado, junto con los datos que se usaron para el mismo.

  1. Introducción
  2. Técnicas de Pronóstico de la Demanda
  3. Gestión de Inventarios
  4. Parámetros de stock alta rotación
  5. Stock de seguridad alta rotación
  6. Lotes de Reposición alta rotación
  7. Punto de Pedido alta rotación
  8. Definición de parámetros de stock
  9. Ítems de baja rotación
  10. Repuestos críticos
  11. Stock de Repuestos Críticos
  12. Indicadores de Gestión de Stocks
  13. Herramientas y Técnicas de Planificación Avanzada
  14. Casos Prácticos de Planificación Avanzada
  15. Implementación y Seguimiento de la Planificación Avanzada

Total: 15 horas. Presencial o a distancia, siempre en vivo, no es pregrabado. Interacción permanente entre los participantes y el Instructor. 70% práctica y 30% teoría.

Indíquenos, por favor, si es en forma personal, o si es para realizarlo dentro de una empresa. En el segundo caso, indicar:

  1. Nombre de la empresa.
  2. La cantidad de personas a capacitar.
  3. Si prefieren presencial o a distancia (señalando localidad).

iuso@maconsultora.com

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Establece un lenguaje común para los sectores que intervienen en decisiones de stock. Incluye software de decisión. Capacitación, certificación y apoyo en la implementación. 18 horas a distribuir de acuerdo a conveniencia de la empresa-

Identificación y Gestión de Repuestos Críticos
-El curso, su metodología y el software correspondiente, elaborado en Excel e incluido en la provisión, permiten definir la estrategia de mayor beneficio neto para cada repuesto crítico.
9 horas, a distribuir de acuerdo a conveniencia de la empresa-

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